回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:目前， 80%的数字存储产品市场被群晖与威联通两家台湾企业长期占据。由于两家公司的目标客户多为中小企业，存在使用技术门槛极高、用户体验差的问题，而极空间家庭私有云作为家庭数字资产大管家，可以让零计算机基础的人进行使用操作。极空间家庭私有云在技术层面涉猎的领域非常广泛而且深入，运用低功耗高性能的智能硬件平台、基于Linux的操作系统定制化技术、云计算相关的P2P传输与NAT穿透技术、基于人工智能的图...
mrcode
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阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...用Tesla P40）和G3（采用Tesla V100）机型。GPU云主机UHost产品优势GPU+SSD 优秀处理性能G1机型的Tesla K80计算卡拥有4992个CUDA核心，可提供1.87 TFlops的双精度性能和5.6 TFlops的单精度性能;G2机型的Telsa P40计算卡拥有3840个CUDA核心，可提供12 TF...
产品优势本篇目录GPU+SSD 优秀处理性能与UCloud云产品联通灵活配置 便捷管理支持多种操作系统GPU+SSD 优秀处理性能G1机型的Tesla K80计算卡拥有4992个CUDA核心，显存12G，可提供1.87 TFlops的双精度性能和5.6 TFlops的单精度性能;G2机型的Te...
...简单。GPU云平台是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。将一体机的物理资源虚拟成多个...
摘要： 弹性裸金属服务器服务于市场的技术概要分析 混合云和第三方虚拟化软件部署伴随着公有云的高速发展，混合云打通客户线下专有云和线上公有云资源的需求日趋强烈。Open stack和VMware等IaaS stack在公有云部署，同时管...
...超融合产品，或者提供超融合服务的企业，泽塔云的竞争优势是什么？在郑经波博士看来，超融合从2009年出现至今，概念在不断演进变化。在国内，很多超融合厂商是聚焦在软件定义存储的公司，和泽塔云定位的计算、存储、...
摘要： 阿里云ECS弹性裸金属服务器（神龙）已经与其容器服务全面兼容，用户可以选择在弹性裸金属服务器上直接运行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群，如此将会获得非常出色的性能、数倍提升的资源利用率、芯片级加密...
...分配，更充分发挥了云计算集中、安全、便捷的三大优势，让用户畅享云端，激发设计灵感。 国内第一款真正意义上的专用图形云计算产品——云图(W760-G10) 图形工作的变革：集中、安全、便捷 30多年以...
...协议期限仅支持24个月、36个月、48个月；租用48个月后，服务器产权归用户所有。立即咨询UCloud金翼物理机标准型UCloud金翼物理机标准型机型包括数据中心全功能机型、大数据&存储优化机型、AI训练机型（V100 Nvlink & PCIE 8）和AI...
...非常容易，而AMD的OpenCL没有这样强大的标准库。这一早期优势与英伟达强大的社区支持相结合，迅速增加了CUDA社区的规模。这意味着只要你使用英伟达 GPU，如果出现问题，你将很容易找到支持；如果你自己编写CUDA，你会找到支...
...深度学习带来的那种颠覆早已从软件堆栈扩大到了芯片、服务器和云服务提供商。这种颠覆根源于这个简单的事实：就机器学习和深度学习而言，GPU是效率比传统CPU高得多的处理器。就在不久前，解决办法还是为传统服务器添加...
...量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规G...
...比如在钢铁领域，百度云和中国宝武融合双方技术和场景优势，围绕钢铁制造与工业服务、供应链与生态圈、城市服务与创新创业等开展若干项目合作，通过技术创新带动产业进步，实践商业模式创新，促进生态圈的互相融合，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
崔晓明
klivitamJ
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